Das lernst du
Du lässt dir von ChatGPT oder Claude einen LinkedIn-Post, eine Mail oder einen Blogartikel entwerfen, und der Entwurf klingt nach Maschine: „In der heutigen schnelllebigen Welt“, „Es geht nicht um X, es geht um Y“, alles in Dreiergruppen, und am Ende „Ich hoffe, das hilft!“. Der Remove-Slop-Skill räumt solche Stellen auf. Er ist für Deutsch gebaut und kann auch Englisch.
Was der Skill ist
Ein Skill ist eine Anleitung, die Claude dauerhaft kennt und von selbst anwendet, sobald sie passt. Dieser besteht aus drei Dateien: der Anleitung SKILL.md, dem Katalog formen.md mit allen 48 Formen samt Beispiel und Ausnahmen, und dem Detektor slop.py. Claude führt den Detektor selbst aus. Er findet die Stellen über feste Muster und gibt Zeilennummern zurück, damit Claude nichts übersieht.
Beim Umschreiben hält sich Claude an feste Regeln:
- Claude erfindet nichts. Steht im Text „Studien zeigen“ ohne Quelle, streicht es die Floskel oder markiert die Lücke mit
[Quelle?]. Eine ausgedachte Studie kommt nicht hinein. - Zahlen, Daten, Zitate, Namen, Links, Code und Fachbegriffe bleiben exakt so, wie sie waren.
- Deine Stimme bleibt. Du bleibt du, Sie bleibt Sie, und ein lockerer Text wird nicht steif.
- Ein Muster wird nicht durch ein anderes ersetzt. Wer jeden Gedankenstrich durch einen Doppelpunkt tauscht, hat nur den Tick gewechselt. Der Detektor prüft das am Ende.
- Der Text wird meistens kürzer. Wird er länger, ist etwas dazugekommen, das vorher nicht dastand.
Er ist kein KI-Detektor. Menschen schreiben auch Dreiergruppen und Gedankenstriche, darum heißt ein Befund nur „schau dir diese Stelle an“. Er ist auch kein Werkzeug, um eine KI-Erkennung zu umgehen. Das Ziel ist ein Text, den dein Leser gern liest.
Setup-Guide zum Mitnehmen
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Die komplette Anleitung als PDF — inkl. Installation, Modi, Beispiel-Prompts, die 48 Formen und Checkliste. Damit du sie nicht noch einmal suchen musst.
Installation in Claude
Claude Code brauchst du dafür nicht. Es reicht Claude im Browser, in der Desktop-App oder auf dem Handy mit einem bezahlten Plan: Pro, Max, Team oder Enterprise. In den Einstellungen von Claude muss die Codeausführung an sein, denn mit diesem Schalter darf Claude Skills nutzen und den Detektor ausführen. Dann fügst du diesen Text in einen neuen Chat ein:
https://github.com/Ultra-Smashed/remove-slop-skill installiere den Skill
Claude holt sich den Skill aus dem Repo und bestätigt die Installation. Ab dann erkennt Claude in jedem neuen Chat von selbst, wann der Skill passt. Der Detektor braucht nur Python 3.8 oder neuer und keine zusätzlichen Pakete, das ist in Claudes Umgebung schon da.
Lade SKILL.md und formen.md aus dem Ordner skills/remove-slop-skill im Repo herunter und gib beide Dateien in den Chat oder in ein Claude-Projekt. Claude arbeitet dann nach derselben Methode, nur ohne Detektor. Die 48 Formen geht es von Hand durch, und die Zahlen vorher und nachher fehlen.
Wer doch mit Claude Code arbeitet, installiert den Skill als Plugin:
/plugin marketplace add Ultra-Smashed/remove-slop-skill
/plugin install remove-slop-skill@remove-slop-skill
So nutzt du ihn
Du musst keinen Befehl kennen. Schreib Claude in normalen Worten, was du willst, und füg den Text ein oder hänge die Datei an. Sätze wie diese lösen den Skill aus:
Entferne den KI-Slop aus diesem LinkedIn-Post: [dein Text]
Das klingt nach ChatGPT. Mach es menschlicher, aber lass meine Zahlen und Beispiele genau so stehen. [dein Text]
Nenn dabei die Textsorte. Sie entscheidet, was erlaubt ist: Eine Anleitung darf Listen haben, ein Vertrag Nominalstil, ein LinkedIn-Post keine fetten Listenköpfe. Den Modus wählst du mit einem Wort. Ohne Angabe arbeitet Claude gründlich.
Alle 48 Formen, auch Satzbau und Struktur. Für Entwürfe, die du von KI hast schreiben lassen und die du veröffentlichen willst.
Nur Floskeln, Artefakte und klare Fälle. Der Satzbau bleibt. Für Texte, die schon fast passen, oder für deinen eigenen Text, dessen Rhythmus du behalten willst.
Nur technische Artefakte, Chatbot-Floskeln und Meta-Hinweise wie „Es ist wichtig zu beachten“. Für Texte, die inhaltlich und stilistisch fertig sind.
Bitte vorsichtig: Entferne den KI-Slop aus dieser Mail an einen Kunden. [dein Text]
Willst du den Text lieber selbst überarbeiten, bitte nur um eine Analyse. Claude gibt dann den Bericht des Detektors in eigenen Worten wieder, sortiert nach den häufigsten Formen und mit Vorschlägen statt eines fertigen Texts:
Analysiere diesen Text auf KI-Slop, schreib ihn aber nicht um. Zeig mir die häufigsten Formen mit Beispiel und einem Vorschlag. [dein Text]
Was du zurückbekommst
Zuerst kommt der überarbeitete Text, vollständig und ohne Einleitung. Darunter steht eine kurze Liste:
- welche Formen entfernt wurden, mit Nummer und je einem Beispiel
- was bewusst stehen blieb und warum, etwa eine echte Dreiergruppe wie „Name, Adresse und Telefonnummer“
- welche Lücken nur du füllen kannst, markiert als
[Quelle?]oder Platzhalter - wie viele Befunde der Detektor vorher und nachher gezählt hat
Ein Beispiel
Dieser Absatz ist eigens als Beispiel geschrieben und steckt voller typischer Muster:
In der heutigen schnelllebigen Welt ist eine starke Präsenz auf LinkedIn entscheidend. Es geht nicht um Reichweite, es geht um Vertrauen. Unser neues Coaching ist schnell, einfach und effektiv – und es macht am Ende des Tages einen echten Unterschied. Studien zeigen, dass authentische Posts besser funktionieren. Kein Hype. Keine Floskeln. Nur Ergebnisse. Ich hoffe, das hilft!
Der Detektor findet darin 10 Stellen in 10 verschiedenen Formen, bei 56 Wörtern:
| Fundstelle | Form |
|---|---|
| „In der heutigen schnelllebigen Welt“ | #10 Epochen-Eröffnung |
| „entscheidend“ | #1 Modewörter |
| „Es geht nicht um Reichweite, es geht um …“ | #16 Correctio |
| „schnell, einfach und effektiv“ | #18 Trikolon |
| „effektiv – und es macht …“ | #19 Gedankenstrich-Inflation |
| „am Ende des Tages“ | #8 Lehnübersetzungen |
| „Studien zeigen“ | #36 Vage Autorität |
| „Kein Hype. Keine Floskeln. Nur …“ | #17 Negations-Countdown |
| vier kurze Sätze in Folge | #22 Stakkato |
| „Ich hoffe, das hilft“ | #47 Chatbot-Floskeln |
Nach dem Umschreiben bleibt das, was der Absatz tatsächlich aussagt:
Auf LinkedIn zählt Vertrauen mehr als Reichweite. Unser neues Coaching hilft dir dabei. Authentische Posts funktionieren besser [Quelle?].
Beim Vergleich zählt der Detektor 0 Befunde, und aus 56 Wörtern sind 18 geworden. Mehr steht in diesem Absatz nicht drin, also erfindet Claude auch nichts dazu. Der kurze Text zeigt dir jetzt, was fehlt: was das Coaching konkret macht und welche Quelle die Behauptung über authentische Posts stützt. Das kannst nur du ergänzen.
Setup-Guide zum Mitnehmen
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Die 48 Formen
Die Formen sind in sechs Gruppen sortiert. Im Repo steht jede einzelne in formen.md, jeweils mit Erkennungszeichen, einem Beispiel vorher und nachher und einem Abschnitt „Stehen lassen, wenn“.
Modewörter wie „nahtlos“ und „robust“, Amtsdeutsch wie „gewährleisten“, Purple Prose, leere Adverbien, „fungiert als“ statt „ist“, Nominalstil, „macht Sinn“ und andere Lehnübersetzungen, ein Synonym-Karussell.
„Im Zeitalter der KI“ als Einstieg, abgegriffene Bilder wie Kompass und Nordstern, ein Bild, das immer wiederkommt, behauptete Tragweite, ausgedachte Begriffe wie „die Aufmerksamkeitsfalle“, die Parade aus Netflix, Uber und Airbnb.
„Nicht X, sondern Y“, „Kein Hype. Keine Floskeln.“, Dreiergruppen aus Reflex, Gedankenstriche überall, „Das Ergebnis: …“, Frage und Antwort im selben Atemzug, Stakkato, Absicherung in Stapeln, Spannen wie „von Start-ups bis zu Konzernen“, Sätze im Gleichtakt.
Ein erster Absatz, der nichts sagt, „Es ist wichtig zu beachten“, „Lass uns das aufschlüsseln“, „Und jetzt kommt’s“, „Stell dir vor“, „Experten sind sich einig“, „Ehrlich gesagt“, „Gute Frage!“.
Jeder Absatz beginnt mit „Darüber hinaus“, „Zusammenfassend lässt sich sagen“, Listen mit genau drei, fünf oder zehn Punkten, fette Listenköpfe und Emojis als Gliederung, Absätze aus zwei Wörtern, derselbe Gedanke in fünf Varianten.
„Ich hoffe, das hilft!“, „Lass mich wissen, wenn …“, unsichtbare Zeichen, Zitiermarken wie oaicite, utm_source=chatgpt.com in Links und Platzhalter wie „[Name einfügen]“.
43 der 48 Formen findet der Detektor über Muster. Fünf erkennt nur, wer den ganzen Text liest: #9 Synonym-Karussell, #12 Wiederkehrendes Bild, #28 Nachklapp, #31 Räuspern und #46 Ein-Punkt-Verwässerung. Dafür liest Claude den Text einmal am Stück, nach dem Durchlauf des Detektors.
Claude arbeitet die Gruppen in fester Reihenfolge ab: zuerst Chatbot-Reste und Artefakte, dann Struktur, Rhetorik, Satzbau und zuletzt die Wortwahl. So poliert es keine Sätze, die später ohnehin wegfallen.
Eigene Floskeln ergänzen
Alle Muster stehen in lexikon.json, getrennt nach Deutsch und Englisch. Hast du eine Lieblingsfloskel aus deiner Branche, die der Skill nicht kennt, sag es Claude:
Nimm „wir holen die Kunden da ab, wo sie stehen“ als Modewort-Floskel in das Lexikon des Remove-Slop-Skills auf.
Echte Dreiergruppen wie „Rot, Gelb und Grün“ stehen dort als Ausnahmen, damit der Detektor sie nicht anmeckert. Eigene Ausnahmen trägst du genauso nach. Soll dein Lexikon dauerhaft gelten, leg auf GitHub eine eigene Kopie des Repos an, trag die Floskeln dort in lexikon.json ein und installiere den Skill mit dem Link zu deiner Kopie.
Grenzen
Dein Aktionsplan
Hak ab, was du erledigt hast:
Dein nächster Schritt
Nimm heute den letzten Text, den du mit KI geschrieben hast, und lass ihn einmal durch den Skill laufen.
Solche praxisnahen Systeme schicke ich jede Woche per Newsletter — ein System, ein Tool, ein Prompt. Kurz, konkret, sofort anwendbar.
Passt dazu
Christopher Thanisch
Ich übersetze KI in brauchbare Systeme für den Arbeitsalltag — Systeme statt Hypes.