Das lernst du
Ein LinkedIn-Post aus einem leeren Chat klingt oft nach Pressemitteilung: zu glatt, zu lang, die erste Zeile könnte unter jedem Thema stehen. linkedin-agent-skill gibt Claude dafür elf fertige Skills auf Deutsch. Open Source, MIT-Lizenz, kein API-Key, nichts zu verbinden.
Die Skills schreiben den Post, den Kommentar, die Antwort und den Plan für die Woche. Du bekommst einen Block zum Kopieren. Den Beitrag stellst du selbst online. Claude loggt sich nicht über eine Schnittstelle in dein LinkedIn-Konto ein.
In Claude Desktop kann der integrierte Browser oder Chrome die Seite mitlesen, die du offen hast. Der Skill sieht den Post, den Thread oder den Posteingang. Jede Sendung wartet auf dein Ja.
Auf dieser Seite liegt schon ein Guide zum Plugin linkedin-skills. Dieses Piece gehört zu einem anderen Repo: elf Skills, Deutsch, und der Text bleibt bei dir, bis du ihn selbst bei LinkedIn einfügst.
Was die Skills tun
Aus einer Idee wird ein Post: drei erste Zeilen aus 21 Formeln, dann der Entwurf in deiner Stimme. Dazu Kommentare, Antworten, Profil, Karussell, DMs und der Wochenplan.
Der Humanizer zieht Gedankenstriche, Floskeln und unsichtbare Zeichen aus dem Entwurf. Danach laufen fünf Prüfungen, ob der Text noch nach KI klingt.
Am Ende steht ein Block zum Kopieren. Du liest ihn, setzt deine Zahlen ein und veröffentlichst selbst. Ein Ja im Chat trägt den Post nur ins lokale Log ein.
Setup-Guide zum Mitnehmen
Hol dir den vollständigen Guide als PDF.
Die komplette Anleitung als PDF — inkl. Installation, elf Skills, fünf Prompts und Checkliste. Damit du sie nicht noch einmal suchen musst.
Was du brauchst
Die Noten und die Bereinigung brauchen einen bezahlten Claude-Plan: Pro, Max, Team oder Enterprise. In den Einstellungen von Claude muss die Codeausführung an sein. Das ist der Schalter, mit dem Claude die Prüfungen selbst ausrechnet. Du installierst dafür keine Python-Pakete. Der Free-Tarif reicht für einen Text. Score und Bereinigung fehlen dann.
Ein LinkedIn-Konto brauchst du zum Veröffentlichen. Für den ersten Entwurf reicht Claude plus die Skills.
Zehn Minuten gehören in eine kurze Datei mit deiner Stimme. Jeder Skill liest sie. Fehlt sie, klingen alle elf Entwürfe nach demselben Chat.
Installation
Der erste Weg reicht, wenn du Claude im Browser oder in der App öffnest. Die beiden danach sind für Claude Code. Danach einen neuen Chat starten. Ein alter Chat kennt die Skills oft noch nicht.
Im Chat
Claude öffnen, diesen Block schicken:
https://github.com/Ultra-Smashed/linkedin-agent-skill Installier diesen Skill und bestätige, dass /li-post funktioniert.
Kann Claude keine Programme ausführen, bekommst du trotzdem einen Text. Die Note zum Entwurf und die Bereinigung fehlen dann.
Auf dem Rechner
Diesen Weg brauchst du in Claude Code. Die Skills liegen dann bei dir, und Claude startet die Prüfungen von dort:
git clone https://github.com/Ultra-Smashed/linkedin-agent-skill.git cp -r linkedin-agent-skill/skills/li-* ~/.claude/skills/
Nur für ein Projekt: dieselben Ordner nach .claude/skills/ im Repo kopieren.
Als Plugin
/plugin marketplace add Ultra-Smashed/linkedin-agent-skill /plugin install linkedin-agent
Deine Stimme
Der kurze Weg: drei eigene Posts in den Chat legen. Claude schreibt daraus die Datei, die jeder Skill danach liest.
Lies diese drei Posts und schreib daraus meine Stimme für LinkedIn. [Texte einfügen]
In Claude Code liegt die Vorlage unter templates/voice.md. Die Kopie gehört nach ~/.claude/linkedin/voice.md. Darin stehen, wer du bist, wie du klingst, drei bis fünf Positionen, Tabus und die Zahlen, die du öffentlich nennen darfst. Fehlt die Datei, fragt der erste Lauf einmal danach und legt sie an. Ist der Abschnitt mit den Belegen leer, kommt jeder Entwurf mit {{deine Zahl}} zurück.
Ohne diese Datei klingen alle elf Skills nach demselben Chat. Die zehn Minuten hier ändern jeden Entwurf danach.
LinkedIn im Browser von Claude Desktop
Die Skills können auf der Seite arbeiten, die du gerade siehst. Dafür braucht Claude Desktop einen Browser: den integrierten Browser in der Seitenleiste, oder Chrome über die Erweiterung Claude in Chrome. Dann liest /li-comment den offenen Post, /li-reply den Thread und /li-inbox die Nachrichten, ohne dass du jeden Text in den Chat kopierst.
Du bleibst angemeldet, als du selbst. Claude bereitet den Text im Skill vor. Post, Kommentar und Nachricht gehen erst raus, wenn du in dieser Sitzung ja sagst. Kein Drittanbieter veröffentlicht für dich, und keine inoffizielle Schnittstelle spricht mit LinkedIn.
LinkedIn untersagt Bots, die Profile absaugen oder in deinem Namen posten, kommentieren und schreiben. Der Browser bleibt auf deiner Seite dieser Linie, solange du dabei bist. Ein Lauf über Nacht, ein Stapel Einladungen oder ein Tool, das den Beitrag allein live schaltet, liegt außerhalb. Mehr als 20 Einladungen am Tag drosselt das Konto, auch wenn du sie selbst schickst.
Einrichten
Dieselben Pläne wie für die Skills: Pro, Max, Team oder Enterprise. Claude Desktop auf den aktuellen Stand bringen. Den Skill vorher installieren, sonst sieht der Browser die Seite und kennt die Befehle nicht.
Steht in deinem Claude kein Tab „Cowork“ mehr, ist Chat und Cowork schon zusammengelegt. Die Browser-Auswahl sitzt dann in den Einstellungen unter demselben Namen. Der integrierte Browser wird schrittweise ausgerollt. Die App muss offen und online sein, auch wenn du die Aufgabe später vom Handy aus steuerst.
Danach einen neuen Chat und diesen Block:
Öffne linkedin.com in deinem Browser. Melde mich an, falls die Sitzung fehlt. Lies den Post, der gerade offen ist. Schreib mit /li-comment zwei Kommentare in meiner Stimme. Zeig mir den Text. Schick nichts ab, bevor ich ja sage.
Dieselbe Form gilt für den Thread unter deinem Post und für den Posteingang: Seite öffnen, Skill nennen, Text zeigen, auf ja warten.
Claude fragt, bevor es auf einer Seite zum ersten Mal handelt. Ein ja gilt für diesen Text. Der nächste Kommentar, die nächste Nachricht und der nächste Post brauchen wieder deine Freigabe.
Die zweite Alternative: Composio
Wer LinkedIn als verbundenes Konto will, hängt es über Composio an. Eine URL, einmal anmelden, danach ruft Claude LinkedIn wie Gmail oder Notion auf. Die Einrichtung steht im Guide Fast jedes Tool in Claude: Account, MCP-Server, Connect-Link. LinkedIn verbindest du dort auf demselben Weg wie die anderen Apps.
Setup-Guide zum Mitnehmen
Hol dir den vollständigen Guide als PDF.
Die komplette Anleitung als PDF — inkl. Installation, elf Skills, fünf Prompts und Checkliste. Damit du sie nicht noch einmal suchen musst.
Die elf Skills
| Skill | Was er tut |
|---|---|
| /li-post | Eine Idee wird ein Post. Drei erste Zeilen aus 21 Formeln, ein Entwurf, humanisiert, bevor du ihn siehst. |
| /li-comment | Kommentare unter fremden Posts. Neun Typen, zwei Optionen, gewählt nach dem Post. |
| /li-reply | Der Thread unter dem eigenen Post. Sortiert nach Lead, Substanz, Peer, Zuspruch und Rauschen, dann in dieser Reihenfolge. |
| /li-profile | Profil nach einer Rubrik mit zwölf Teilen, Note von 100. Umschreiben in der Reihenfolge der verlorenen Punkte. |
| /li-plan | Die Woche: vier Posts, Uhrzeit, und zehn Leute zum Kommentieren. Schreibt ~/.claude/linkedin/plan.md. |
| /li-human | Der Humanizer. Gedankenstriche, Floskeln, unsichtbare Zeichen, dann fünf Prüfungen. |
| /li-carousel | Dokument-Posts. 8 bis 12 Folien, ein Cover mit höchstens sechs Wörtern, das PDF erst nach deinem OK. |
| /li-repurpose | Ein Video, Newsletter oder Transkript wird eine Woche Posts. Jeder steht für sich. |
| /li-dm | Die Notiz mit 200 Zeichen, die erste Nachricht und zwei Follow-ups. Zwei. |
| /li-inbox | Sortiert den Posteingang in fünf Eimer und sagt, welches Signal eine Sequenz verraten hat. |
| /li-audit | Nachschau auf das, was schon online ist. Rang nach Engagement-Rate und Reichweiten-Vielfachem. |
Antwortest du mit ja, hängt /li-post Datum, Hook und erste Zeile an ~/.claude/linkedin/log.md. Der Beitrag geht davon nicht live. Den Block fügst du selbst ein.
So nutzt du sie
Frag in normalem Deutsch, oder ruf den Befehl direkt auf. Fünf Einstiege, die du so abschicken kannst:
/li-post Die Monatsauswertung hat bei uns einen Freitag gebraucht. Jetzt sind es 40 Minuten. Ziel: Reichweite. Drei Hooks aus den 21 Formeln. Zeig mir den Entwurf, bevor irgendetwas online geht.
Kommentiere diesen Post: [Text einfügen, mit Name und Rolle] Zwei Optionen verschiedener Typen. Eine konkrete Beobachtung aus meiner Arbeit. Kein „Starker Post“.
Plan meine LinkedIn-Woche. Ich schreibe für Menschen, die KI im Job nutzen. Vier Posts: Thema, Hook-Formel, Uhrzeit. Dazu zehn Leute, bei denen ein Kommentar sich lohnt.
Sortier die Kommentare unter diesem Post: [Kommentare einfügen] Zuerst Lead und Substanz. Schreib die Antworten in meiner Stimme.
Zieh Gedankenstriche, Floskeln und unsichtbare Zeichen aus diesem Text. Lauf danach die fünf Prüfungen. Die Aussage bleibt: [Text einfügen]
Was du im Chat siehst
Du schickst die Post-Idee. Claude legt drei mögliche erste Zeilen vor, schreibt den Post auf der stärksten und lässt die Prüfungen mitlaufen. Unter deiner Nachricht stehen der Text, die Formel, die Länge und der Score. Du öffnest kein Programm und tippst keinen Befehl.
Die Prüfungen rechnen an diesem Text. Sie laden nichts bei LinkedIn hoch und schicken den Entwurf an keinen Detektor.
Die erste Zeile
Claude wählt drei Formeln aus 21 und setzt jeder eine Zeile daneben, plus einen Satz, welche es abschicken würde. Die Formeln heißen unter anderem Zeitanker, Der Fehler, Der Beleg, Gegenposition, Szenenstart. Die erste Zeile steht allein. Sie muss die Kürzung bei etwa 140 Zeichen auf dem Handy überleben.
Der Post darunter hat einen Arbeitsbereich von 1.100 bis 1.600 Zeichen. Unter 500 ist ein Gedanke. Über 2.200 muss jede Zeile ihren Platz verdienen. Höchstens drei Hashtags, unten. Kein Link im Post. Den Link setzt du in den ersten Kommentar, und der Skill sagt das in der Quittung dazu.
Der Wochenplan
/li-plan plant vier Posts. Der fünfte ist fast immer der schwache, der den Schnitt zieht. Die Mischung: ein Beweis mit Zahl, eine Meinung, eine Lehre, und abwechselnd eine Geschichte oder ein klares Angebot. Zwei vom selben Typ hintereinander kommen nicht vor.
Für ein B2B-Publikum in Europe/Berlin nennt der Skill Dienstag bis Donnerstag, 7:30 bis 9:30 Uhr. Dazu zehn Leute: fünf mit Reichweite, drei auf derselben Höhe, zwei, die wirklich kaufen könnten. 20 Minuten kommentieren, vor dem eigenen Post. Der Plan landet in plan.md, damit die anderen Skills ihn lesen.
Kommentare und Antworten
/li-comment schreibt zwei bis vier Sätze und zwei Optionen verschiedener Typen. Ein Beleg aus der eigenen Arbeit, der fehlende Fall, ein Widerspruch, eine echte Frage. Der Anfang „Starker Post“, „Liebe das“ oder der Vorname mit Ausrufezeichen fällt raus. Könnte der Kommentar unter jedem Post zum Thema stehen, ist es keiner.
/li-reply sortiert zuerst. Ein Lead, der das Problem beschreibt, das du löst, bekommt eine volle Antwort und eine leise offene Tür. Substanz bekommt die längste Antwort. Zuspruch bekommt ein Like und höchstens ein paar Wörter. Ein Pitch im eigenen Thread bekommt nichts: eine Antwort gibt ihm Reichweite.
DMs und Posteingang
/li-dm schreibt vier Texte: die Notiz unter 200 Zeichen, die erste Nachricht einen Tag nach dem Annehmen, ein Follow-up nach vier Tagen, das Schlusswort nach zehn Tagen. Die Notiz bittet um nichts. Sie nennt einen konkreten Grund, heute zu schreiben. „Passt zu meiner Zielgruppe“ reicht dafür nicht. Ein drittes Follow-up gibt es nicht. Mehr als 20 Einladungen am Tag drosselt LinkedIn das Konto. Du schickst jede Nachricht selbst.
/li-inbox legt den Stapel in fünf Eimer: Lead, Recruiter, Peer, Bitte, Spam. Zuerst die Zahlen. Eine Sequenz erkennt der Skill an der Form: Notiz ohne Bezug, „kurze Frage“ Minuten nach dem Annehmen, Kalenderlink in Nachricht eins, Nachhaken genau vier Tage später. Auf so ein Skript schuldet niemand eine Antwort.
Der Humanizer
Der Humanizer ist der Skill, der die anderen brauchbar macht. Zwei Python-Skripte ohne Abhängigkeiten laufen auf deinem Rechner, auf deinem Text. Nichts wird hochgeladen.
Er nimmt dem Entwurf drei Dinge ab, bevor du ihn siehst.
Unsichtbare Zeichen: Leerzeichen ohne Breite, weiche Trennstriche, Byte-Order-Marken. Die Tastatur erzeugt sie nicht. Im Text siehst du sie nicht, beim Einfügen wandern sie mit.
Typografie: Gedankenstrich wird ein Komma, Halbgeviertstrich ein Bindestrich, geschweifte und deutsche Anführungszeichen werden gerade, Auslassungspunkte werden drei Punkte. Dabei entstehen keine doppelten Punkte.
Floskeln: feste Wendungen mit Ersatz in Alltagssprache. Groß- und Kleinschreibung bleibt, URLs und {{deine Zahl}} bleiben stehen. Die Liste liegt in slop.json und ist zum Bearbeiten da. Steht dort ein Wort, das du wirklich benutzt, streich es.
Sätze nach Schablone kommen als Hinweis zurück, der Text bleibt stehen: „Nicht nur X, sondern Y“, Dreierketten, eine rhetorische Frage aus ein bis drei Wörtern, fünf oder mehr Hashtags, „Was denkst du?“. Die schreibst du um. Zwei Runden sind normal. Fünf Runden heißen: der Entwurf ist nach Formel gebaut, und der Weg ist ein neuer Entwurf.
Danach vergibt detect.py fünf Noten von 0 bis 100. Höher ist menschlicher.
| Check | Was er misst |
|---|---|
| BURSTINESS | Schwankung der Satzlänge. Modelle schreiben gleichmäßig. |
| SPECIFICITY | Zahlen, Einheiten, Euro und Prozent pro 100 Wörter. |
| SLOP DENSITY | Lexikon-Treffer pro 100 Wörter. |
| FINGERPRINT | Unsichtbare Zeichen, Gedankenstriche, krumme Anführungen pro 1.000 Zeichen. |
| VOICE | Ich-Form, Modalpartikeln wie mal, eben, halt, und eine Anrede. Du und Sie im selben Text fallen auf. |
Das Urteil gewichtet den Mittelwert mit 60 Prozent und den schwächsten einzelnen Check mit 40 Prozent. PASS braucht 70 oder mehr und keinen Check unter 55. Darunter und ab 50 steht REVIEW. Sonst FLAGGED.
Das sind lokale Heuristiken. Sie sind nicht GPTZero, Originality, Copyleaks, Winston oder Turnitin, rufen diese Dienste nicht auf und können deren Urteil nicht versprechen.
Die Grenze
Drei Dinge bleiben bei dir.
Fehlt eine Zahl, die du nicht geliefert hast, steht {{deine Zahl}} im Entwurf. Namen, Kunden und Ergebnisse erfindet der Skill nicht unter deinem Namen.
Es gibt keine offizielle API, um auf ein persönliches Profil zu posten, ohne eine freigegebene Partner-App. Ein Bot oder ein Drittanbieter, der Posts, Kommentare oder Nachrichten ohne dich absetzt, verstößt gegen die Nutzungsbedingungen von LinkedIn und führt zu Einschränkungen. Der Browser in Claude Desktop liest die Seite, die du offen hast. Die Sendung wartet auf dein Ja.
/li-audit rechnet nur mit Zahlen, die du einfügst: Export, Screenshot oder die Reaktionen unter den Posts. Engagement-Rate ist Reaktionen, Kommentare und Weiterleitungen geteilt durch Impressionen. Das Reichweiten-Vielfache ist Impressionen geteilt durch die Followerzahl. Bei rund 30 Posts sieht man ein Muster. Bei sechs erfindet der Skill keines.
Deine 2-Minuten-Aufgabe
Welchen einen Post schickst du heute als Entwurf?
Eine konkrete Behauptung plus eine Zahl aus deiner Arbeit reicht. Claude zeigt drei Hooks und den Entwurf. Du entscheidest, ob er rausgeht.
Dein Aktionsplan
Hak ab, was du erledigt hast:
Dein nächster Schritt
Installiere heute den Skill und schick eine echte Post-Idee — nicht alle elf auf einmal.
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Passt dazu
Christopher Thanisch
Ich übersetze KI in brauchbare Systeme für den Arbeitsalltag — Systeme statt Hypes.