Das lernst du
LinkedIn-Texte aus einem leeren Chat klingen oft nach Pressemitteilung: zu glatt, zu lang, zu voller Floskeln. linkedin-skills von Creative Content Crafts gibt Claude dafür zwölf fertige Skills. Open Source, MIT-Lizenz, kein eigener Code.
Die Skills decken den Alltag ab: Post schreiben, kommentieren, antworten, Entwurf prüfen, Profil schärfen, die Woche planen. Jeder Skill zeigt zuerst einen Entwurf. Nichts geht live, bevor du zustimmst.
Was das Plugin tut
Posts, Kommentare, Antworten, Profiltexte und ein Wochenplan — in festen Längen und mit einer Hook, die zum Ziel passt.
Post Audit und Humanizer gehen den Entwurf gegen Algorithmus-Regeln und typische KI-Muster durch, bevor du ihn rausgibst.
Der Standardweg ist Copy-Paste nach LinkedIn. Veröffentlichen über eine Schnittstelle ist optional und wartet auf dein OK.
Was du brauchst
Skills und Plugins laufen auf einem bezahlten Claude-Plan: Pro, Max, Team oder Enterprise, mit eingeschalteter Codeausführung. Der Free-Tarif reicht nicht.
Ein LinkedIn-Account brauchst du zum Veröffentlichen selbst. Für den ersten Entwurf reicht Claude plus das Plugin.
Installation
Drei Wege, je nachdem, wo du Claude öffnest. Danach einen neuen Chat starten — ein alter Chat kennt das Plugin oft noch nicht.
claude.ai
Claude Desktop
Dieselbe Reihenfolge, mit einem Stolperstein, den das README extra nennt.
Ein synchronisierter Marktplatz legt das Plugin in den Katalog (Entdecken), nicht in deine Liste (Deine). Erst das Plus auf der Karte installiert es.
Claude Code
In der CLI, in VS Code oder in JetBrains:
/plugin marketplace add sergebulaev/linkedin-skills /plugin install linkedin-skills@linkedin-skills
Fehlt /plugin, klonst du das Repo und öffnest es als Arbeitsordner. Darin liegt .claude/skills/, Claude Code findet die zwölf Skills dann von selbst.
git clone https://github.com/sergebulaev/linkedin-skills.git cd linkedin-skills
In Cursor und anderen Agents, die SKILL.md lesen, reicht ein Befehl: npx skills add sergebulaev/linkedin-skills. Dasselbe Repo läuft auch in Codex, OpenClaw und Hermes — die Schritte dafür stehen im README, hier geht es um Claude.
Setup-Guide zum Mitnehmen
Hol dir den vollständigen Guide als PDF.
Die komplette Anleitung als PDF — inkl. Installation, zwölf Skills, fünf Prompts und Checkliste. Damit du sie nicht noch einmal suchen musst.
Die zwölf Skills
| Skill | Was er tut |
|---|---|
| Post Writer | Entwurf mit einer von 20 Hook-Formeln, passend zum Ziel. Sag, dass du Gründer bist, dann nimmt er die Founder-Winkel. |
| Comment Drafter | Kommentar zu einem Post — aus der URL oder aus Text, den du einfügst. |
| Reply Handler | Antwort auf einen Kommentar. Oder der ganze Thread: schwache Kommentare raus, der Rest als Stapel. |
| Post Audit | Prüft den Entwurf gegen Algorithmus-Regeln und KI-Muster, bevor du veröffentlichst. |
| Humanizer | Zieht KI-Floskeln aus einem Text. Verspricht nicht, Detektoren zu schlagen. |
| Hook Extractor | Liest die Hook-Formel aus einem Post und gibt dir eine leere Vorlage. |
| Content Planner | 7-Tage-Plan: Thema, Format, Hook, Uhrzeit, Kommentarziel pro Tag. |
| Engagement Monitor | Folgt deinen Kommentar-Threads im Fenster von 6 bis 24 Stunden und sortiert Leute an einem Post nach Passung. |
| Profile Optimizer | Headline, Info, Featured und Berufserfahrung nach Mustern für 2026. |
| Employee Advocacy | Team-Programm: 14 Tage Start, Takt, Markenregeln, Auswertung. |
| Repurposer | Tweet, Thread, Video, Blog oder Newsletter wird ein LinkedIn-Post. Der Link wandert in den ersten Kommentar. |
| Interviewer | Fragt dich aus und legt eine Story Bank an. Der Einstieg, wenn du noch nie gepostet hast. |
Interviewer ist der einzige Skill, der ohne Archiv auskommt. Er braucht eine Laufbahn, keine alten Beiträge. Die anderen Skills lesen die Story Bank mit, damit sie dich mitten im Entwurf nicht nach einer Zahl fragen.
So nutzt du sie
Frag in normalem Deutsch. Claude wählt den Skill. Fünf Einstiege, die du so abschicken kannst:
Schreib mir einen LinkedIn-Post darüber, warum KI-Agenturen klassische Agenturen ablösen. Ziel: Reichweite. Zeig mir den Entwurf, bevor irgendetwas veröffentlicht wird.
Kommentiere diesen Post: [Post-URL] Ich will eine eigene, konkrete Beobachtung ergänzen, keinen Beifall.
Prüfe diesen Entwurf auf KI-Muster und Algorithmus-Probleme: [Text einfügen]
Erstell einen 7-Tage-LinkedIn-Plan. Ich bin Gründer eines B2B-SaaS und schreibe für Marketing-Verantwortliche.
Mach diesen Text menschlicher, ohne die Aussage zu ändern: [Text einfügen]
Dieselben Regeln gelten in jedem Skill:
| Regel | Was das heißt |
|---|---|
| Gedankenstriche | etwa einer auf 100 Wörter |
| Namen | immer großschreiben |
| Vokabular | keine Floskeln wie leverage, delve, unlock, foster |
| Zahlen | „14.200 €“ statt „deutliche Ersparnis“ |
| Kommentare | eine scharfe Beobachtung, 200–350 Zeichen |
| Posts | 900–1.300 Zeichen |
Ohne Keys starten
Die Skills schreiben auch dann, wenn du nichts weiter verbindest. Vier von ihnen können Posts und Kommentare selbst lesen — Comment Drafter, Reply Handler, Hook Extractor, Engagement Monitor. Ohne Apify-Token bitten sie dich, den Text einzufügen. Der kostenlose Apify-Tarif enthält 5 $ Guthaben im Monat.
Veröffentlichen bleibt Copy-Paste, bis du Publora anschließt. Der Free-Tarif erlaubt 15 Posts im Monat. In claude.ai und Claude Code reicht der Publora-Connector, einmal autorisiert. Sonst ein API-Key in der .env im Ordner linkedin-skills. Auch dann zeigt dir der Skill den Entwurf und wartet.
Bilder laufen über Pixfaro. Ohne Key schreibt der Post Writer den Bild-Prompt und lässt dich selbst erzeugen.
Deine 2-Minuten-Aufgabe
Welchen einen Post schickst du heute als Entwurf?
Eine konkrete Behauptung plus Zielgruppe reicht. Claude zeigt den Entwurf. Du entscheidest, ob er rausgeht.
Dein Aktionsplan
Hak ab, was du erledigt hast:
Dein nächster Schritt
Installiere heute das Plugin und schick einen echten Post-Entwurf — nicht alle zwölf Skills auf einmal.
Solche praxisnahen Systeme schicke ich jede Woche per Newsletter — ein System, ein Tool, ein Prompt. Kurz, konkret, sofort anwendbar.
Passt dazu

Christopher Thanisch
Ich übersetze KI in brauchbare Systeme für den Arbeitsalltag — Systeme statt Hypes.